基于用户行为数据的模糊聚类系统

摘要

本发明公开了基于用户行为数据的模糊聚类系统，涉及无线互联网行为分析及预测技术领域；为了构建精准营销的盈利模式；具体包括数据采集模块、数据分析模块和输出单元，所述数据采集模块用于收集用户运行时间的用户行为数据，并且发送到服务器，用户行为数据包括静态数据和动态数据。本发明在得到用户分类后利用数据挖掘得到针对用户类别的长期行为预测以及针对个体行为的短期行为关联，在运行时间不断更新完善实时行为预测的准确度，能够灵活扩展设备容量和提升设备性能，具备技术升级、设备更新的灵活性，具备支持业务功能的扩展、调整与重构的灵活性，了解客户的需求与喜好，重视客户的浏览和互动行为数据。