一种用于电力系统变压器元件运行状态故障预警的智能挖掘算法

摘要

本发明涉及一种用于电力系统变压器元件运行状态故障预警的智能挖掘算法，包括：步骤一，采用皮尔逊积矩相关系数法对变压器运行的多个维度的数据进行相关性分析；步骤二，利用格兰杰因果关系假设进行变压器故障强因果关系因素检测，设定变压器故障强因果关系阈值，对于分析结果大于既定阈值的数据集进行保留；步骤三，建立变压器故障运行的概率图模型；步骤四，对变压器运行数据中概率图因果结构中故障或异常节点与多维祖先节点的相关系数进行计算；步骤五，形成最终的变压器故障决策模型，对变压器潜在故障风险进行干预和排除；步骤六，建立敏感故障趋势及预警分析结果集。本发明能够在多源、多维、异构数据体系下对变压器故障进行精确预警。