一种基于改进的孤立森林算法和高斯分布的联合数据异常检测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进的孤立森林算法和高斯分布的联合数据异常检测方法，属于数据异常检测技术领域。本发明通过对平台数据进行分析，采用一种改进的孤立森林与高斯分布的联合检测模型进行数据异常检测，针对工业互联网平台的连续与离散两类特征，采用高斯分布与孤立森林结合的检测模型，在工业互联网平台上对工业控制系统进行准确实时的异常检测，及时发现系统的异常状态。并对本发明训练的基于孤立森林和高斯分布结合的模型检测效果与单一的高斯分布或者孤立森林模型的检测效果进行对比。在服务器平台数据异常的检测中提高了数据异常检测的效率，更快的发现异常，节省了时间成本，具有广阔的应用前景。