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基于双分支注意力深度学习的癌症高光谱图像分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于双分支注意力深度学习的癌症高光谱图像分割方法,所述方法首先对癌症高光谱图像进行预处理操作,并将数据集划分为训练集和测试集;然后构建一个双分支的基于注意力机制的深度卷积神经网络,通过划分出的训练集对网络进行训练;然后利用训练好的神经网络对测试集进行测试,最终达到分割癌症高光谱图像的目的。本发明依据癌症高光谱图像的特点,构建双分支结构,分别提取高光谱图像的空间信息和光谱信息并加以融合,最终得到预测结果。本发明还公开了一种基于双分支注意力深度学习的癌症高光谱图像分割系统。

著录项

  • 公开/公告号CN111667489A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN202010367647.3

  • 申请日2020-04-30

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31319 上海德禾翰通律师事务所;

  • 代理人陈艳娟

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路500号

  • 入库时间 2023-06-19 08:16:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    授权

    发明专利权授予

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