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公开/公告号CN111667489A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-15
原文格式PDF
申请/专利权人 华东师范大学;
申请/专利号CN202010367647.3
发明设计人 邱崧;惠思远;李庆利;周梅;胡孟晗;徐伟;
申请日2020-04-30
分类号G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31319 上海德禾翰通律师事务所;
代理人陈艳娟
地址 200241 上海市闵行区东川路500号
入库时间 2023-06-19 08:16:01
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-04-05
授权
发明专利权授予
机译: 基于深度学习的路面疾病图像分割方法和系统
机译: 基于深度学习的复合图像分割的系统和方法
机译:基于深度学习的高光谱图像有限样本下的双分支提取和分类方法
机译:基于多层边界感知自我注意力深度学习模型的医学图像分割算法
机译:基于深度学习的融合方法和基于案例的推理,从而改善了所得的医学图像分割
机译:基于改进视觉注意力机制的图像分割方法
机译:高密度蜂窝通信系统中的功率电平控制:基于深度学习的方法
机译:Panicle-SEG:基于深度学习和超像素优化的田间水稻穗稳健图像分割方法
机译:基于深度学习的高光谱图像示例下的双分支提取和分类方法
机译:基于深度学习的C2网络物理系统可靠性评估方法