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公开/公告号CN111650834A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-11
原文格式PDF
申请/专利权人 湖南工业大学;
申请/专利号CN202010546838.6
发明设计人 王欣;秦斌;俞方罡;
申请日2020-06-16
分类号G05B13/04(20060101);
代理机构11403 北京风雅颂专利代理有限公司;
代理人曾志鹏
地址 412007 湖南省株洲市天元区泰山西路88号
入库时间 2023-06-19 08:14:27
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-30
授权
发明专利权授予
机译: 基于Holt-Winters和极限学习机预测建筑能耗的方法和系统
机译: 用于确定用于预测通信网络中的路径性能下降的学习机的精度极限的方法和装置
机译: 基于地形海拔回归模型的极限学习机地形参考导航的设计方法及具有该方法的计算机可读存储介质
机译:基于动态内核的极端学习机的造纸废水处理过程中污水质量预测
机译:基于在线序贯ORELM(离群鲁棒极限学习机)和TVMCF(时变混合copula函数)的自适应组合的新颖概率风速预测
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:使用极限学习机(ELM)和正规化ELM预测低血糖
机译:基于混合极限学习机和模糊系统的电力批发市场价格区间预测。
机译:SGB-ELM:用于极限学习机的高级基于随机梯度提升的集成方案
机译:基于概率极限学习机的污水处理过程增强分类
机译:非线性系统的多变量自适应预测控制在多级污水处理过程中的应用