一种区别精神分裂症幻听症状和其他疾病幻听症状的方法

摘要

本发明属于医学信号处理领域，具体公开了一种区别精神分裂症幻听症状和其他疾病幻听症状的方法，基于多频段小波包熵的不对称率提取特征为主要客观依据，根据患者幻听症状量表评分为辅助客观依据，以汉密尔顿抑郁量表和杨氏躁狂量表为辅助客观依据，进行融合计算，并参照正常状态下，健康个体的脑电信号构建多分类器系统，所建立的分类算法，能较为准确的区分出精神分裂症幻听症状与抑郁症幻听和双相障碍幻听等2种不同疾病种类幻听的特异性特征，最终可以输出待检测脑电信号的精神分裂症特有的幻听症状所属概率值，得到支持分裂症幻听早期确诊决策的建议。