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基于时空运动和特征融合的足迹图像检索方法

摘要

本发明公开一种基于时空运动和特征融合的足迹图像检索方法,其步骤包括:1、成趟足迹图像数据集的准备;2、建立成趟足迹图像预处理模块;3、建立多尺度成趟足迹图像、整体归一化的预处理层;4、权重初始化、5、建立空间特征提取模块;6、建立时序特征提取模块;7、网络的训练、测试及优化。本发明通过提取成趟足迹图像的空间特征信息和时间序列特征信息,并结合特定的特征融合模块,能获取更丰富的成趟足迹图像的时空信息,并聚类出不同人员之间的差别性特征信息,从而大大提高成趟足迹图像检索的精确值。

著录项

  • 公开/公告号CN111639719A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202010511912.0

  • 申请日2020-06-08

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/583(20190101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

  • 入库时间 2023-06-19 08:12:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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