皮肤镜图像识别方法及设备

摘要

本发明提供一种皮肤镜图像识别方法及设备，所述方法包括：获取同一被测者在不同时间针对黑色素瘤接受皮肤镜检查得到的两个皮肤镜图像，并且其中包含同一感兴趣目标；根据所述两个皮肤镜图像得到差异图像；利用机器学习模型对所述两个皮肤镜图像和所述差异图像进行识别，所述模型包括两个神经网络，其中第一神经网络用于对所述两个皮肤镜图像进行特征提取，得到第一识别结果，并在特征提取过程中确定特征差数据，第二神经网络用于根据所述差异图像和所述特征差数据得到第二识别结果；根据所述第一识别结果和所述第二识别结果确定关于所述感兴趣目标是否为黑色素瘤的识别结果。