基于频率变化率的自适应同步压缩时频分析方法

摘要

本发明公开了一种基于频率变化率的自适应同步压缩时频分析方法，包括：对输入信号进行时域采样，获得信号的离散序列；对信号进行短时傅里叶变换；计算每一个时频点的瞬时频率和瞬时频率变化率的估计值；依据峰值搜索的办法估计信号个数，对信号时频脊线位置的频率变化率进行提取；根据信号的频率变化率，构造新的窗函数；以新的窗函数对信号进行短时傅里叶变换，得到自适应短时傅里叶系数；根据自适应同步压缩公式，得到频率精确估计值；对自适应短时傅里叶系数进行重排，得到时频分布结果。本发明突破了海森伯格不确定原理的限制，使得窗宽可以随着信号的频率变化率自适应调整，使得在整个时频谱中都有很高的分辨率。