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基于MaskRCNN网络的铸件定位方法

摘要

本发明公开了一种基于MaskRCNN网络的铸件定位方法,包含以下步骤:采集铸件图像、手工标记铸件轮廓、MaskRCNN网络模型处理、轮廓查找、凸包查找、最小圆拟合、手眼标定、完成铸件定位。本发明使用MaskRCNN深度学习网络,可以快速、准确的将铸件目标分割开来,计算铸件的圆心位置,完成铸件的定位,提高了铸件定位的速度和精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN111639539A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN202010366552.X

  • 发明设计人 曹国;黎雄;孙权森;

    申请日2020-04-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/52(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人岑丹

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 08:11:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-31

    授权

    发明专利权授予

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