一种基于半监督学习图像聚类的数据处理方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于半监督学习图像聚类的数据处理方法和系统，该方法将样本的局部密度作为样本在传播过程中具有的影响力，将样本的局部密度和样本的k近邻信息相结合。基于半监督学习的图像聚类方法选择局部密度和高局部密度点距离都相对较大的样本作为种子样本，种子样本作为样本集中的中心节点在基于密度的k近邻连接图上完成标签传播。基于密度的k近邻连接图的边为有向边，边的权重衡量了标签传播的强弱程度，边的数值与标签传播的方向相关。本发明的图像聚类效果优于一般的图像聚类算法。