一种基于卷积神经网络的肝脏肿瘤分割方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的肝脏肿瘤分割方法及系统。该方法包括：构建U型结构编码器/解码器网络；所述U型结构编码器/解码器网络包括收缩路径和扩展路径；在所述U型结构编码器/解码器网络的下采样和上采样的卷积层中均添加残差块，形成跳跃连接结构；将权重注意力机制模块添加至所述U型结构编码器/解码器网络的下采样中，与所述跳跃连接结构结合，形成卷积神经网络模型；采用数据训练集对所述卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；将待分割的肝脏图像输入所述训练好的卷积神经网络模型，得到肝脏分割结果图和肿瘤分割结果图。本发明可以提高肿瘤分割的准确度。