用于卷积神经网络训练的地基云图数据库构建方法

摘要

本发明提出用于卷积神经网络训练的地基云图数据库构建方法，包括以下步骤：获取不同种类云的云图，为每个云图添加表示云种类的人工标签后作为云图样本；将所有云图样本的大小或分辨率统一调整到某一标准尺寸；若归一化后某一类云的云图样本的数量低于预设的阈值N，则将这类云图样本中的每一幅图像分别进行水平翻转和亮度变换，并将水平翻转和亮度变化后的图像与相应的原图一起作为该类云的云图样本；对归一化后带有噪声的云图样本先缩放再按原图尺寸裁剪，留下中心部分图像，将中心部分图像也作为云图样本；将所有云图样本存储于地基云图数据库。本发明通过多种处理方法对小样本进行归一化和扩充，提高卷积神经网络训练精度。