一种基于自优化匹配网络图像拼接的航天器缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自优化匹配网络图像拼接的航天器缺陷检测方法，首先基于温度变化特征分离出突显缺陷特征的温度变化特征重构图像，然后采用FAST算法进行特征点检测，利用SURF算法进行检测到的特征点进行描述，克服传统的SURF检测法提取特征点少，计算量大的问题，同时保证了匹配过程的抗噪能力和对仿射变换、温差的鲁棒性；通过双向的暴力匹配进行特征点对(匹配点对)粗匹配、通过构建偏差向量和自优化匹配网络剔除误匹配，保证匹配结果的速度和精度，实现适应性和鲁棒性更强的优化匹配结果。同时进一步提纯匹配点对对并计算出几何变换矩阵，使各检测区域的温度变化特征重构图像有效融合，实现对航天器表面大范围的快速检测。