基于模糊C均值的自适应能耗最优车辆聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊C均值的自适应能耗最优车辆聚类方法，步骤如下：将车辆接入自组织网络中；通过车辆的角度邻居检测确定车辆的邻居列表；根据自适应能耗最优模型来确定车辆聚类簇数；采用模糊C均值算法对车辆划分成簇；以车辆移动方向、加权移动性值、熵作为加权聚类算法的衡量标准来选择簇头车辆，优化簇头的选举过程来获得稳定的网络。本发明的方法提高了车载自组网的稳定性、均衡功耗、降低网络开销。