一种环境数据修复/填充方法及系统

摘要

本发明涉及一种环境数据修复/填充方法及系统。该系统包括：基于ORIGIN软件，绘制不同属性的室内外环境数据的箱形图；根据箱形图确定异常数据组；采用忽略元组法，将异常数据组中的连续异常或缺失的多属性数据删除，得到处理后的异常数据组；采用距离加权的KNN算法，对连续异常或缺失的单一属性数据进行修复或填充；对处理后的异常数据组进行分段；采用改进的指数加权滑动平均模型，对分段后的异常数据组中的非连续异常或缺失的数据进行修复或填充；整合修复或填充好的数据。本发明能够系统性、分门别类地解决大数据平台中室内、外环境监测数据中不同情况的数据缺失、数据异常等问题，对提高数据质量、保障数据挖掘质量及效率具有重要意义。