一种基于一次差分的BDS钟差预测方法

摘要

本发明公开了一种基于一次差分的BDS钟差预测方法，该方法为：获取BDS精密星历中t个历元的精密钟差数据(相位数据)，将其转化为钟差频率数据，采用MAD方法探测钟差频率数据中的粗差所对应的历元位置，从而得到钟差相位数据中的粗差所对应的历元位置，对其进行剔除，然后用该历元时刻的前一个相位数据和后一个相位数据的平均值代替该历元时刻的相位数据，得到平滑的钟差相位数据序列；对平滑钟差相位数据进行一次差分处理，用差分数据作为建模数据，采用径向基函数神经网络预测差分数据，最后对差分数据进行还原得到预测的钟差相位数据。该方法使得波动曲线更加平稳，解决了常规钟差预测中出现的数据发散问题。