一种基于自适应下降回归的面部标记点跟踪原型设计方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应下降回归的面部标记点跟踪原型设计方法，具体涉及面部标记点跟踪领域，包括以下步骤：采用摄像机实时采集人脸图像，随后利用自适应面部标记点跟踪进行计算。本发明通过设计了自适应面部标记点跟踪，提出了基于OT‑SIFT自适应下降法SDM来进行标记点跟踪，根据预估的姿势选择相应的下降图DM，进行寻优收敛标记点，为了降低特征描述子的长度，提出了一种紧凑的正交变换OT‑SIFT特征描述子，先通过头部姿势的估计来选择模型中的CDM，然后再根据CDM级联回归计算标记点，根据头部姿势的输入自适应地选择CDM的方式，可以提高传统的SDM算法的精度和稳定性。