基于生成的机器学习流水线来操作数据中心的系统和方法

摘要

一种用于操作数据中心的系统和方法。操作包括：执行数据中心的预测性维护或者数据中心的网络监视。操作基于生成的机器学习(ML)流水线，该方法包括：访问与数据中心的操作相关的数据，该数据适合于评估多个ML流水线的各自的性能。该方法包括：生成多个ML流水线，从所述多个ML流水线中选择ML流水线的子集，演进ML流水线的子集以生成经演进的ML流水线，从经演进的ML流水线中选择经演进的ML流水线的子集，以及进行迭代，直到确定要停止迭代。该方法还涉及由数据中心的操作监视系统对来自经演进的ML流水线的子集中的ML流水线的至少之一进行操作。