使用图像强度和解剖位置进行组织分类

摘要

本发明涉及用于图像分割的医学图像数据处理系统(101)。医学图像数据处理系统(101)包括机器学习框架，所述机器学习框架被训练为接收体素的解剖位置并提供组织类型分类。由医学图像数据处理系统(101)的处理器(130)对机器可执行指令的执行使处理器(130)控制医学图像数据处理系统(101)：‑接收包括感兴趣解剖结构的医学图像数据(140)，‑使用基于模型的分割将解剖参考框架(302、402)拟合到医学图像数据(140)，‑使用机器学习框架对由医学图像数据(140)的体素表示的组织类型进行分类，其中，体素相对于解剖参考框架(302、402)的解剖位置被用作针对机器学习框架的输入。