综合多特征和投票策略的教育资源引用分析方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种综合多特征和投票策略的教育资源引用分析方法、系统及介质，本发明方法包括生成目标教育资源的引文的多特征，多特征包括引文的词袋特征、启发式特征及文本结构特征；将引文的多特征输入预先训练好的多个分类器得到分类结果，分类结果为意图分类结果或极性分类结果；将多个分类器得到的分类结果采用投票策略得到最终的分类结果，最终的分类结果为意图分类结果、或极性分类结果、或意图分类结果和极性分类结果。本发明能够克服现有技术中对引文信息捕获不充分，建模不全面，且分类器预测能力有限的缺陷，能够提高引文意图和极性识别的准确率、实现对数据集的充分利用并且保证模型性能的客观准确性。