一种基于神经网络的汉语语句相似度计算方法

摘要

本发明提供的一种基于神经网络的汉语语句相似度计算方法，通过构建基于混合语义的编码器，使编码器的收敛速度加快，降低系统对训练语料数量的需求，进而降低系统发生数据过拟合的可能性；再构建语句相似度计算与分类模型实现汉语语句相似度的计算，计算结果准确率高，有效的缓解了现有的基于神经网络的文本相似度方案存在多领域中计算精度不一致的问题。