一种用于提升语音识别能力的语言模型纠错方法

摘要

本发明公开了一种用于提升语音识别能力的语言模型纠错方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取识别语音得到的文本信息为待纠文本，获取待纠文本中各词语及各词语的分数，确定该分数低于对应阈值的词语为待纠词语；任意词语的分数为在待纠文本中位于该任意词语之前的词语出现前提下出现该任意词语的概率；确定待纠文本中待纠词语前一个词语为待纠前驱词，由词库中确定与待纠前驱词搭配的备选词为待纠备选词；词库包含多个前驱词及与各前驱词搭配的多个备选词；将各待纠备选词分别替换待纠文本中待纠词语，获取各待纠备选词的分数，确定该分数最高的待纠备选词为对待纠词语进行纠正所得词语。本申请能够提高语音识别准确性。