基于QRA-LSTM的日前光伏功率非参数概率预测方法

摘要

本发明公开了基于QRA‑LSTM的日前光伏功率非参数概率预测方法，采用光伏历史数据和数值天气预报数据(NSW)训练了一组相互独立的长短期记忆网络(LSTM)确定性预测模型，并通过分位数回归平均算法(QRA)集成各独立LSTM预测模型生成了光伏出力的非参数概率预测模型。非参数概率预测能够描述单纯的确定性预测难以反映的不确定性问题，其结果具有更高的可信度。本发明能够有效避免确定性预测和概率预测分别孤立看待等问题，为调度人员的决策调度提供重要依据，应用价值和前景巨大。