一种说话人验证系统及其重放攻击检测方法

摘要

本发明实施例提供一种说话人验证系统及重放攻击检测方法，所述方法包括：分别提取待测语音信号的MGD‑gram特征、STFT‑gram特征和CQT‑gram特征；将所述待测语音信号的MGD‑gram特征、STFT‑gram特征、CQT‑gram特征分别输入到训练好的具有平衡焦点损失函数的第一端到端残差网络模型、第二端到端残差网络模型和第三端到端残差网络模型，分别获得第一得分、第二得分和第三得分；采用确定好的融合方式融合所述第一得分、所述第二得分和所述第三得分，并根据融合后的得分输出重放攻击检测结果。本发明能够提高辨别重放攻击的准确率，且在雨、雾等视觉恶劣自然环境下，相对于利用人脸识别技术验证身份，本发明采用动态特征的声纹+强辨别的反欺骗技术，具有更高的安全性和可靠性。