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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 基于声学信号处理方法的研究现状
1.2.2 基于深度学习方法的研究现状
1.2.3 基于集成学习方法的研究进展
1.2.4 目前方法存在的一些问题
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 重放攻击检测基线系统
2.1 引言
2.2 特征提取
2.3 GMM模型
2.3.1 EM算法
2.3.2 GMM模型训练
2.4 实验设置及分析
2.4.1 实验数据及性能指标
2.4.2 实验工具及超参数设置
2.4.3 实验结果及分析
2.5 本章小结
第3章 基于高频特征的重放攻击检测方法
3.1 引言
3.2 重防攻击特点分析
3.3 修正逆梅尔倒谱系数特征
3.3.1 逆梅尔倒谱系数特征
3.3.2 布莱克曼窗函数
3.3.3 均值方差归一化
3.4 基于CIMFCC的重放攻击检测系统
3.5 实验设置及结果分析
3.5.1 实验数据及超参数设置
3.5.2 实验结果及分析
3.6 本章小结
第4章 基于瓶颈特征的重放攻击检测方法
4.1 引言
4.2 瓶颈特征提取网络
4.2.1 对数能量谱
4.2.2 网络结构
4.2.3 网络训练方法
4.3 基于瓶颈特征的重放攻击检测系统
4.3.1 瓶颈特征
4.3.2 重放攻击检测模型
4.4 实验设置及结果分析
4.4.1 实验数据及超参数设置
4.4.2 实验结果及分析
4.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
哈尔滨工业大学;
