基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法及系统，适用于对视频中的火焰实时检测识别。该方法通过公开的火焰视频数据，对CNN网络进行训练，得到用于检测识别视频图像中火焰区域的模型；然后将摄像机获取的视频帧图像从RGB转化为YCrCb颜色空间和LAB颜色空间，在通过灰度化以及高斯滤波的后进行做差，对差值图像二值化后进行开闭运算并提取轮廓图得到火焰候选目标；再利用CNN模型对火焰候选目标进一步识别，按照识别置信度进行删除操作得到火焰目标；最后记录并标记火焰目标在原视频帧中的位置。本发明可用于实时检测并识别视频中的及其位置，识别率达到93.51％，火焰检测识别速度保持在27‑35帧/s。