一种基于模式识别的课堂情况评价方法

摘要

本发明提供一种基于模式识别的课堂情况评价方法。本发明首先获取老师和学生的模板比对库；然后采集实时数据，确认出勤人数与名单，并输出缺勤人数与名单；获取出勤老师和学生的姿态、动作和面部表情特征，之后通过改进的模板匹配算法对获取的实时数据与模板进行匹配，得到学生听课情况评分，最后将所有学生的数据都进行听课情况评分，最后将获得一个Y向量。Y向量中每一个元素对应一个学生的上课情况，从Y向量的结果中可以看到每一个学生的上课情况以及总体上课情况，对于获得的老师的图像数据也进行评分，处理方式与学生相同。本发明可以为评价系统提供更加客观量化的分析结果，督促学生听课，提高教学质量。