基于劲向基神经网络的抗干扰方法

摘要

本发明公开了基于劲向基神经网络的抗干扰方法，包括以下步骤：步骤一：通过频谱扫描实时获取一个随机序列；步骤二：通过干扰分类算法将步骤一中获取的随机序列进行识别窄带干扰、宽带干扰、梳妆干扰；步骤三：针对窄带干扰、宽带干扰、梳妆干扰不同的干扰类型设计波形判决模块，波形判决模块包括NC波形决策算法、TDCS波形决策算法和扩频波形决策算法。本发明中，将劲向基神经网络应用于切换通信波形以抵抗不同类型干扰，能够适用于更多通信场景，该基于劲向基神经网络的抗干扰方法满足应对突发干扰情况下的波形选择要求，与传统通信系统相比，可以适用于更多的通信场景，实现在复杂环境下进行高效可靠数据传输。