基于季节分解和支持向量机风功率预测的风机控制方法

摘要

本发明涉及一种基于季节分解和支持向量机风功率预测的风机控制方法，包括以下步骤：S1、采集历史数据；S2、对历史数据中的功率数据进行预处理，得到功率序列；S3、利用X‑12‑ARIMA自回归滑动平均模型对功率序列进行季节分解，得到三个分量，所述三个分量分别是：长期趋势及循环分量、季节分量、不规则分量；S4、根据支持向量机算法，对优化模型进行求解，获取三个分量的预测值；S5、将三个分量的预测值叠加，得到功率预测值；S6、根据功率预测值，控制风机的并网发电。与现有技术相比，本发明对风功率的预测精度高，预测功率与实际输出功率的误差较小，能有效减少由于风能波动性带来的并网损失。