首页> 中国专利> 一种基于动态谐波回归的超短期风电功率预测方法及系统

一种基于动态谐波回归的超短期风电功率预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于动态谐波回归的超短期风电功率预测方法及系统,系统包括:数据获取与采集系统、模型训练系统、风电功率预测系统和数据上报系统,其中:所述数据获取与采集系统用于获取和采集来自气象局和实测的风电场所处位置不同高度的风速以及采集风电场实测的发电功率数据;所述模型训练系统用于训练预测模型,包括最佳回归子集选择模块、动态回归参数选择模块和傅里叶级数次数选择模块;所述风电功率预测系统用于使用数据和训练得到的模型进行功率预测,包括参数估计和功率预测模块;所述数据上报系统用于上报实时预测数据给上级调度中心。

著录项

  • 公开/公告号CN112070320A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202010997858.5

  • 发明设计人 张耀;王珂;王建学;林帆;杜泽钰;

    申请日2020-09-21

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人马贵香

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 08:06:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-16

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号