人脸面部复合情感表情识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种人脸面部复合情感表情识别方法，包括：对图像进行人脸检测，提取脸部特征关键点；计算关键点之间的距离度量，得到人脸的几何表示向量；构建双分支人脸检测网络，将人脸图像通过第一分支网络结构得到第一特征向量；将得到的人脸的几何表示向量通过第二分支网络结构得到第二特征向量；将第一特征向量与第二特征向量连接得到第三特征向量，得到当前人脸图像的表情类别置信度；构建人脸检测网络多分类损失函数进行优化求解，预测表情类别。本发明对于高分辨率图像中的人脸面部所表现的复合情感表情类别具有较高的识别精度，所提出的模型具有较强的鲁棒性，对人脸微表情分类具有很好的识别效果。