一种基于多标签分类的实体关系联合抽取模型的建立方法

摘要

本发明公开了一种基于多标签分类的实体关系联合抽取模型的建立方法，包括：S1.搭建基于Encoder‑Decoder的模型框架；S2.设计基于多标签分类的实体关系联合抽取模型的标注方式；S3.设计基于DCNN和Bi‑LSTM的编码器；S4.设计基于CNN链和Attention的解码器；S5.设计基于Encoder‑Decoder模型框架的三元组正确性评估模块；通过利用Encoder‑Decoder模型框架将实体抽取和关系抽取放在同一个模型中进行，解决了串联抽取存在的问题，实验证明本模型能够在包含很多错误标注的数据集上进行训练并得到好的测试结果，具有强的鲁棒性。