训练数据集的生成方法、目标对象检测方法及相关设备

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种训练数据集的生成方法、目标对象检测方法及相关设备，训练数据集用于对目标检测模型进行训练，所述目标检测模型用于检测图像中的目标对象，该训练数据集的生成方法包括：获取包括检测对象的第一图像，检测对象包括对应于目标对象的正例；对第一图像进行图像处理，得到至少一个第二图像，图像处理包括像素变换、非相似几何变换和对象边界遮挡处理中的至少一项；对背景图像与至少一个目标图像进行合成，得到第三图像，目标图像是所述第一图像或所述第二图像；将所述第三图像和目标图像在所述第三图像中的位置信息关联添加至训练数据集中，实现了自动生成训练数据集。