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一种高速公路车辆唯一标识特征提取方法及系统

摘要

本发明属于车辆特征提取技术领域,公开了一种高速公路车辆唯一标识特征提取方法及系统,所述高速公路车辆唯一标识特征提取的系统包括:视频数据获取模块、数据预处理模块、中央控制模块、特征提取模型构建模块、模型训练模块、标识特征提取模块、特征融合模块、车辆识别模块、云存储模块、更新显示模块。本发明通过深度学习网络框架对特征提取模型进行训练,在不同阶段根据使用联合训练的损失函数不同,能够提升网络模型的在不同方面的特征提取能力;通过特征向量、车辆属性特征向量与表述性特征共同用于车辆重识别,可以提高车辆识别的准确性;依次递进匹配的方式则在保证高精度的情况下还可以缩短检索时间,适用于大数据量的车辆重识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112071076A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江省机电设计研究院有限公司;

    申请/专利号CN202010865408.0

  • 申请日2020-08-25

  • 分类号G08G1/017(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/32(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11491 北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵红霞

  • 地址 310009 浙江省杭州市延安路87号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-13

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08G 1/017 专利申请号:2020108654080 申请公布日:20201211

    发明专利申请公布后的驳回

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