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公开/公告号CN111986112A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-24
原文格式PDF
申请/专利权人 北京航空航天大学;
申请/专利号CN202010835761.4
发明设计人 宋晓;王义;陈凯;崔勇;柴旭东;侯宝存;
申请日2020-08-19
分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11562 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张换君
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-06-19 08:04:59
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-06
授权
发明专利权授予
机译: 特定患者的深度学习图像去噪方法和系统
机译: 患者特定的深度学习图像去噪方法和系统
机译:基于深度卷积神经网络的胸部X射线图像去噪方法
机译:深度卷积神经网络的一种新型软多电机线单元
机译:深度卷积神经网络的全阶段数据增强方法,用于自然图像分类
机译:EPINET:一种全卷积神经网络,使用对极几何从光场图像中提取深度
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:DePicT黑色素瘤深度分类:一种深度卷积神经网络对皮肤病变图像进行分类的方法
机译:非线性图像去噪方法