基于改进变分模态分解的瞬变电磁信号噪声分离识别方法

摘要

本发明公开了一种基于改进变分模态分解的瞬变电磁信号噪声分离识别方法，包括：利用鲸鱼优化(WOA)算法对变分模态分解算法中的模态数K和惩罚因子α进行全局搜优，得到最优参数组合；利用得到的最优参数组合对瞬变电磁信号进行变分模态分解(VMD)，实现信噪分离；通过改进的巴氏距离算法来识别模态分量中的噪声模态，实现噪声的剔除。本发明的优化方法参数设置简单，所需算子少，大大减少了传统优化方法的工作量；能根据优化参数更加精准地将瞬变电磁信号分解为一系列频率从低到高的模态分量，大大减少传统人为主观选取参数带来的模态混叠问题；计算简便，方便识别，有利于后续的信号重构。