一种基于优化BP神经网络的雷达辐射源威胁评估方法

摘要

本发明公开了一种基于优化BP神经网络的雷达辐射源威胁评估方法，其实现步骤是：1.利用n组样本数据对网络进行训练，获得训练好的BP神经网络；2.将训练误差作为适应度值，将神经网络的权值和阈值作为粒子，用位置、速度和适应度值三项指标表示粒子特征，在可行解空间中快速搜索全局最优粒子，即神经网络最优的权值和阈值；3.将雷达辐射源的各项指标数据作为输入，通过优化后的神经网络进行预测，得到的输出即为优化后的雷达辐射源威胁值。本发明充分考虑BP神经网络由于初始权值和阈值的不确定性对整个神经网络预测的精度和收敛速度的影响，实现神经网络初始权值和阈值的最优化，提升了雷达辐射源威胁评估的准确性。