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一种基于两阶段优化的多智能体网络自适应信息共享方法

摘要

本发明实施例提供了一种基于两阶段优化的多智能体网络自适应信息共享方法,包括:S1、分析并计算网络某任务下网络拓扑结构、智能体拥有的资源和信息需求程度因素;S2、局部优化:根据所述网络拓扑结构、智能体拥有的资源和信息需求程度的计算结果,选择第一优化算法,获取每个智能体与其邻域之间的最优信息共享模式;S3、全局优化:利用第二优化算法调整各智能体的信息共享模式,获取与当前任务相对应的整个网络的优化信息共享模式。本发明实施例提供了一种基于两阶段优化的多智能体网络自适应信息共享方法可以实现自适应获取各种网络结构和任务的最优信息共享模式的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN112070359A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN202010801936.X

  • 发明设计人 杨凤;王小妮;

    申请日2020-08-11

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11255 北京市商泰律师事务所;

  • 代理人麻吉凤

  • 地址 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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