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一种基于支持向量机的艺术画作自动分类系统及方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于支持向量机的艺术画作自动分类系统及方法,包括图像预处理模块、艺术画作分类模块,图像预处理模块用于对待分类的艺术画作进行预处理,得到预处理后的艺术画作;艺术画作分类模块采用三级SVM分类器;第一级分类器采用偏态分类树,用于根据预处理后的艺术画作分类出素描画、非素描画;第二级分类器采用偏态分类树,用于根据非素描画分类出水彩画、油画;第三级分类器采用正态树,用于根据油画得到油画派别。本发明解决了现有技术中无法对不同风格的艺术画作进行自动分类的问题,能够更好地实现不同风格的艺术画作分类。

著录项

  • 公开/公告号CN112070116A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN202010776758.X

  • 申请日2020-08-05

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人胡琦旖

  • 地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-16

    授权

    发明专利权授予

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