一种特征提取模型生成方法、图像检索方法、装置及设备

摘要

本申请实施例公开了一种特征提取模型生成方法、图像检索方法、装置及设备，该特征提取模型生成方法包括：在获取到训练图像之后，先将该训练图像输入图像分类模型，获取图像分类模型中的特征提取层输出的训练图像的图像特征、以及图像分类模型中的类别预测层输出的训练图像的预测类别，并对训练图像的图像特征进行聚类得到训练图像的当前聚类类别；再根据训练图像的预测类别和训练图像的当前聚类类别，更新图像分类模型的模型参数，并返回执行上述将训练图像输入图像分类模型以及后续步骤，直至达到停止条件，根据图像分类模型中的特征提取层生成特征提取模型，如此使得该特征提取模型能够从图像中提取出用于准确地表征图像携带的信息的图像特征。