一种基于神经网络的高动态图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的高动态图像重建方法。该方法的具体步骤如下：(1)将多个LDR域的图像按照亮度高低排列，并选取参考图像。(2)利用伽玛变换转换LDR域的图像得到HDR域的图像。(2)将HDR域和LDR域的图像输入到特征提取网络中提取不同尺度的HDR域和LDR域的图像特征。(3)将HDR域和LDR域的图像特征输入到金字塔对齐网络，利用HDR域特征来计算对齐所需的偏移量，用所得偏移对齐HDR域和LDR域的图像特征。(4)对齐后的HDR域和LDR域图像特征经过融合网络，得到重建的HDR图像。利用本方法可以较好地处理输入图像组中的物体运动和视差，重建高主观质量的无伪影的HDR图像。