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家庭拥有子女状态的预测方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种家庭拥有子女状态的预测方法及装置,所述方法包括:通过选取居民小区作为研究对象,根据网络平台数据获取的研究对象空间模式属性指标对研究对象进行分类,并确定调研样本,随机从调研样本抽取训练集和测试集,利用训练集中的居民属性指标、通勤出行指标以及拥有子女状态,构建朴素贝叶斯分类器,将测试集任一样本的居民属性指标和通勤出行指标输入朴素贝叶斯分类器,得到测试集任一样本拥有子女的状态。本发明实施例通过实时获取网络平台数据和手机信令数据,并利用朴素贝叶斯分类器计算,从而能实现空间大范围、准确且实时预测家庭拥有子女的状态,同时选取的是居民小区样本,不仅样本量充足,而且成本较低。

著录项

  • 公开/公告号CN112070265A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN202010725986.4

  • 发明设计人 赵鹏军;刘云舒;海晓东;

    申请日2020-07-24

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人李文清

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2020107259864 申请公布日:20201211

    发明专利申请公布后的视为撤回

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