一种基于机器视觉下CNN-LSTM的小鼠取食行为表征方法

摘要

本说明书一个或多个实施例提供一种基于机器视觉下CNN‑LSTM的小鼠取食行为表征方法，包括以下步骤：A.小鼠不同行为图像信息的获取；B.小鼠行为图像样本的划分；C.卷积神经网络的图像特征提取；D.长短期记忆网络的小鼠行为表征模型构建。本发明采用CNN‑LSTM进行小鼠红外图像的行为表征模型的构建，提出一种新的CNN结构能够提取更多、更有效的特征信息，且可以有效避免过拟合等问题，配合LSTM来实现小鼠行为的文本描述，非常适用于小鼠行为的自动、准确表征。