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一种基于深度学习的信用卡异常交易行为判定方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的信用卡异常交易行为判定方法及系统,属于大数据应用技术领域,包括:将信用卡交易数据输入至预先训练好的深度神经网络模型中,该深度神经网络模型包括特征提取网络和交易行为判定网络;利用特征提取网络对信用卡交易数据进行处理,得到与信用卡交易数据对应的时序特征向量组;利用交易行为判定网络对时序特征向量组进行处理,得到信用卡交易数据对应的欺诈分类结果。本发明所构建的深度学习反欺诈模型,可有效区分信用卡异常交易行为,进一步提高对信用卡交易欺诈行为甄别的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111985924A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 徽商银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202010443230.0

  • 申请日2020-05-22

  • 分类号G06Q20/40(20120101);G06Q40/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34115 合肥天明专利事务所(普通合伙);

  • 代理人闫客;奚华保

  • 地址 230001 安徽省合肥市安庆路79号天徽大厦A座

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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