一种用户异常行为识别方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种用户异常行为识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取用户的行为相关联的时间序列数据以及空间序列数据；根据时间序列数据中预设时间点之前的多个指标实际值，通过ARIMA模型预测用户在预设时间点时的指标置信区间；对用户在预设时间点时的指标实际值与对应的指标置信区间进行比较，获得针对用户的行为的第一检测结果；根据空间序列数据，通过预先训练好的SOM神经网络模型进行异常检测，获得针对用户的行为的第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果，对用户的行为进行异常识别。本发明实施例能够实现准确可靠地识别出用户异常行为。