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一种基于模糊偏好关系与自适应层次聚类的故障特征参数选择方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊偏好关系与自适应层次聚类的故障特征参数选择方法。本发明基于logsig函数提出基于模糊关系的自适应层次聚类,并应用于设备的故障诊断;基于模糊关系计算选择敏感特征,无需先验知识,提高了方法的智能性;优选特征的使用,简化了特征集合,避免了维数灾难,减少了计算负担,提高了故障诊断效率;结合特征优选的自适应层次聚类具有较高的诊断精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111898705A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010833932.X

  • 申请日2020-08-18

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F17/16(20060101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构37270 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吕利敏

  • 地址 250000 山东省济南市经十路东首科学院路19号

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-25

    授权

    发明专利权授予

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