基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法

摘要

本申请公开了一种基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法，其中，方法包括：采集台区变压器及台区用户的时序电压数据；利用Spark SQL对时序电压数据进行预处理，以得到处理后的数据；采用主成分分析法对处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征；基于凝聚层次聚类算法对电压时序数据特征进行聚类分析确定电力用户分类，得到户变关系识别结果。该方法，通过引入Spark分布式运算平台，通过调用Spark MLlib机器学习库，实现主成分分析法降维与凝聚层次聚类算法聚类，实现对于户变关系识别的计算，解决了数据量增大后户变关系识别计算效率低的问题。