一种中断航迹接续关联深度学习方法

摘要

本发明公开了一种端到端的中断航迹接续关联深度学习方法，主要解决现有接续关联模型在实际工程应用中需要大量先验信息，难以直接应用的问题。该方法首先设计了中断航迹接续关联的深度学习网络模型，利用训练数据集中的海量航迹数据，对模型进行训练。接着利用测试数据集对关联模型进行测试，如果当前训练生成的中断航迹接续关联模型效果满足需求，直接输出该模型，用于同一信源的中断航迹接续关联，如果不满意，则考虑改变模型中的学习率等超参数，重新进行模型的训练测试。该方法可基于实测数据，自动训练生成中断航迹接续关联模型，具有关联速度快、实用效果好等优点，可直接用于解决实际工程中的同一信源中断航迹接续关联问题。