腰椎骨小梁负载应力改变及隐匿骨折人工风险评估方法

摘要

本发明涉及一种腰椎骨小梁负载应力改变及隐匿骨折人工风险评估方法，通过收集腰椎患者的腰椎X射线图像，进行筛选及图像处理，建立腰椎椎体识别模型；从腰椎椎体识别模型的图像中获取骨小梁图像，对骨小梁的形态学参数及其变化规律进行分析，衡量评价骨小梁结构健康状况；基于骨小梁结构健康状况，识别骨小梁图像中的健康骨小梁、隐匿性骨折及骨小梁损伤的图像，并通过不同类型的骨小梁图像对卷积神经网络进行学习训练，通过训练完成的卷积神经网络自动识别骨小梁图像的类别。通过本发明，能够对骨小梁负载及骨折判断更加准确，同时可大批量进行更丰富类型的图像数据判断处理，能极大解放医生基础劳动、提高诊断效率，节约医疗成本。